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python帮写爬虫懂车帝csv,爬个懂车帝的轿车的价格数据 ,可以控制爬多少条数值的代码 ,csv文件保存
当编写爬虫来获取懂车帝网站上轿车的价格数据并保存为CSV文件时,你可以使用Python和一些常见的网络爬虫库(如Requests和BeautifulSoup)来实现。以下是一个简单的示例代码:
- import csv
- import requests
- from bs4 import BeautifulSoup
- def scrape_car_prices(num_cars):
- url = "https://www.dongchedi.com/ranking/jiaoche"
- response = requests.get(url)
- soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
- cars = soup.find_all("div", class_="ranking-item")
- car_data = []
- for car in cars[:num_cars]:
- name = car.find("div", class_="ranking-item-name").text.strip()
- price = car.find("div", class_="ranking-item-price").text.strip()
- car_data.append({"Name": name, "Price": price})
- return car_data
- def save_to_csv(data, filename):
- keys = data[0].keys()
- with open(filename, "w", newline="") as csvfile:
- writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=keys)
- writer.writeheader()
- writer.writerows(data)
- # 设置要爬取的轿车数量
- num_cars_to_scrape = 10
- # 爬取数据
- car_prices = scrape_car_prices(num_cars_to_scrape)
- # 保存为CSV文件
- csv_filename = "car_prices.csv"
- save_to_csv(car_prices, csv_filename)
复制代码 这个示例代码使用 requests 库发送HTTP请求获取懂车帝网站的页面内容,并使用 BeautifulSoup 库解析HTML内容。它会爬取指定数量的轿车数据,并将数据保存为CSV文件。
你可以根据需要修改 num_cars_to_scrape 变量来控制要爬取的轿车数量,以及修改 csv_filename 变量来指定保存CSV文件的文件名。
请注意,爬取网站数据时要遵守网站的使用条款和条件,并尊重网站的隐私政策。
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