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[Java源码]
一个类似Kettle的数据分析平台,使用低代码方式编排任务
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8 小时前
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一个类似Kettle的数据分析平台,使用低代码方式编排任务
一个类似Kettle的数据分析平台,目标是数据分析,可承担一点ETL任务。 Visualization使用低代码方式编排DAG任务,集群自动执行相应的任务。
架构图
特性
流程配置化。提供前端拖拉拽形式配置流程,数据操作使用表单配置,少量代码即可完成相应的配置;
基于Spring Cloud的分布式集群计算,外部依赖较少,容器集群部署相对方便;
DAG任务调度,节点任务由集群自动执行;
支持多数据源,目前支持CSV、JDBC(MySQL驱动、PostgreSQL),后续会增加其他类型的数据源;
文件分片上传下、下载;
支持流程实例任务执行情况查询,以任务时间线形式展示;
支持多租户权限管理,允许父子租户
支持前端页面路由按权限动态生成;
使用场景
excel(异步)导出
某些国企项目有excel导出需求,visual可以异步导出excel,减少代码开发量
单节点可承接的数据分析。
本工具目前不支持数据分片,大数据分析需自行在任务节点手动分片或使用其他OLAP工具或加大内存;
一般个位数GB的JVM可以处理百万级数据
有数据分析需求,但不想搭建大数据那套集群,可使用本工具;
有配置需求的场景,例如定时生成分析报表的需求。
这个目前需外部定时任务组件新建流程实例,目前市面上已经有很多定时任务组件可以搭配使用(后续考虑增加定时组件);
跨数据源连接操作,例如某张表在PolarDB、CSV,另一张表在MySQL的连接操作;
取数逻辑频繁修改,例如某个指标的获取方式。本工具只需修改配置即可实现修改逻辑;
数据大屏的后端,类似于datav、mapv的画布工具,使用该工具可以快速构建大屏后端;
部署前置条件
JDK1.8+、MySQL5.7+、Redis6+、NodeJS、MinIO、InfluxDB
备注:作者开发环境是Mac,部分依赖可能和Windows有区别。作者开发过程就遇到Netty的依赖需要替换
工程结构
visual-discovery:注册中心eureka
visual-engine:计算节点,分布式集群请启动多实例
visual-core:配置化的基础实现
visual-portal:前端项目
visual-gateway:网关服务
visual-auth:权限服务
部署步骤
启动MySQL、Redis、Minio、InfluxDB
启动visual-discovery (SpringBoot的启动方式)
启动visual-gateway (SpringBoot的启动方式)
启动visual-auth (SpringBoot的启动方式)
启动visual-engine (SpringBoot的启动方式)
启动visual-portal (yarn test,其他环境指令目前就不配置了)
任务流程
在流程管理-流程定义新建流程模版。拖拽左侧“任务节点”到画布,点击节点进行配置。配置完成后点击发布流程
在已定义流程列表点击运行实例
等待任务完成,在“流程管理-流程实例列表-查看执行日志”里查看任务的执行情况
租户说明
注册时,可选择租户用户和普通用户;
普通用户在赋权后才与对应的租户关联;
右上角的“企业/组织/团队”选择当前进入的租户空间,所有用户都默认和public租户关联;
存储空间说明
存储空间可选个人、已关联的租户;
所有配置项都存储在选择的存储空间;
流程实例涉及文件说明
流程涉及到的文件有以下两种路径
路径前缀是spaceShare,则文件在spaceShare文件夹下;
其余情况的路径前缀是“流程模版Id/流程实例Id/文件配置的路径”。这么设置是为了规避多流程实例出现文件覆盖。
流程模版文件上传下载
在文件管理页找到对应路径上传下载。
支持分片上传、秒传、下载
注意:流程模版共享的文件需在spaceShare文件夹下,否则无法识别。例如存储空间为public时,对应空间路径是"/public/spaceShare"
以下内容需要积分高于 2 才可浏览
链接:
https://pan.baidu.com/s/1wVxyi2Hbvu9-pKQzpFSHEQ
提取码下载:
文件名称:
提取码下载.txt
下载次数:
0
文件大小:
13 Bytes
售价:
69金钱
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下载权限:
不限
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文件
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路径
,
流程
,
spaceShare
,
任务
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