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[Java源码] 基于java实现的onnx模型推理识别可视化窗口

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发表于 2024-11-5 11:24:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于java实现的onnx模型推理识别可视化窗口
一个基于 JavaONNX Runtime 的推理识别工具,提供了直观的可视化窗口,支持多种场景下的模型推理,包括图像、视频、流媒体等。
它具备 多模型推理目标跟踪动态源切换文件拖拽 功能,适用于各类推理场景,使用体验流畅友好。
软件架构
  • Java 8
  • CUDA 11.8 (可以根据需要在 onnxruntime-gpu 依赖中适配不同版本)
  • 基于 ONNX Runtime 和 OpenCV 实现图像与视频处理
  • 采用 FlatLaf 提供现代化的 Swing UI 风格
依赖环境主要依赖
  • onnxruntime-gpu: 提供 ONNX 模型的 GPU 推理支持
  • flatlaf: 用于美化 Swing 界面,提供现代风格
  • opencv: 负责图像和视频处理操作
  • lombok: 简化 Java 代码的 Getter/Setter 等样板代码
  • fastjson: 用于高效的 JSON 序列化与反序列化
安装步骤
  • 安装 Java 8 项目基于 Java 8,请确保系统已安装该版本。 下载地址:Java SE Development Kit 8
  • 安装 CUDA 11.8 如果使用 GPU 推理功能,请确保安装 CUDA 11.8,或根据你的 GPU 环境调整 onnxruntime-gpu 依赖版本。
  • 克隆代码并构建 使用以下命令克隆并构建项目(附件中下载源码)

使用说明
  • 拖拽模型到模型区域
  • 选择视频、图片或填写流地址
  • 点击播放按钮即可开始推理识别
功能特性:
  • 支持 多模型 推理识别
  • 图像识别、视频识别 和 流地址识别
  • 动态启用或禁用目标跟踪
  • 实时切换 图片、视频源,支持 拖拽文件
功能概览
  • 拖拽文件支持:用户可以通过拖拽模型、图片、视频文件到界面进行加载
  • 模型加载:支持 ONNX 格式模型,配合标签文件进行推理
  • 视频/图像推理:可加载本地视频、图片或通过流地址进行实时推理
  • 目标跟踪:提供简单的目标跟踪功能,可根据用户需要启用/禁用
使用示例加载模型
用户可以从本地拖拽 .onnx 模型文件及对应的 .txt 标签文件至界面,或通过“选择模型”按钮加载。
选择视频或图片
点击“选择视频”或“选择图片”按钮,选择文件后即可进行推理,支持的视频格式包括 mp4、avi、mkv 等。
启用目标跟踪
在顶部的 “启用目标跟踪” 选项中,勾选或取消勾选以动态启用/禁用目标跟踪功能。


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