SpringBoot消息推送平台，统一发送多消息，对消息生命周期全链路追踪

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SpringBoot消息推送平台，统一发送多消息，对消息生命周期全链路追踪 一、项目简介 消息推送平台推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。 所使用的技术栈包括：SpringBoot、SpringDataJPA、MySQL、Docker、docker-compose、Kafka、Redis、Apollo、prometheus、Grafana、GrayLog、Flink、Xxl-job、Echarts等等。 二、界面展示 三、功能概述 austin项目核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪 项目出现意义：只要公司内有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目，对各类消息进行统一发送处理。这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率 里程碑 Maven+SpringBoot项目搭建 logback日志记录项目运行时信息，引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包 接入腾讯云渠道发送一条短信 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL 使用SpringBoot接入Kafka 利用责任链完成对接入层的请求进行封装（责任链模式） 消费层实现数据隔离（线程池：生产者与消费者模式） 通用去重消息功能（SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求） 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控（prometheus+Grafana+auctuator） 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置（Apollo分布式配置中心） 邮件渠道接入 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志（优雅打印日志以及数据埋点） 接入GrayLog分布式日志收集框架 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面 接入分布式定时任务框架定时发送任务（xxl-job定时任务框架），编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据 接入实时流计算平台（Flink），实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据 优雅停机、动态线程池参数配置 企业微信渠道接入 夜间屏蔽次日早晨推送（xxl-job定时任务框架，另类的延时队列） 钉钉渠道接入 编写单测 持续提高消息推送系统的影响力，让更多的业务方了解其功能，进而挖掘更多拉新和唤醒用户的玩法，提高站内的次留率和转化率 优化代码 接入微信服务号渠道 接入微信小程序渠道 接入PUSH渠道 接入工作流引擎实现对消息工单审核 近期更新时间：2022年3月30日 近期更新功能：钉钉群自定义机器人与工作消息渠道接入完成 五、技术选型系统项目架构 austin项目核心流程：austin-api接收到发送消息请求，直接将请求进MQ。austin-handler消费MQ消息后由各类消息的Handler进行发送处理 Question ：为什么发个消息需要MQ？ Answer：发送消息实际上是调用各个服务提供的API，假设某消息的服务超时，austin-api如果是直接调用服务，那存在超时风险，拖垮整个接口性能。MQ在这是为了做异步和解耦，并且在一定程度上抗住业务流量。 Question：能简单说下接入层做了什么事吗？ Answer： Question：austin-stream和austin-datahouse的作用？ Answer：austin-handler在发送消息的过程中会做些通用业务处理以及发送消息，这个过程会产生大量的日志数据。日志数据会被收集至MQ，由austin-stream流式处理模块进行消费并最后将数据写入至austin-datahouse Question：austin-admin和austin-web和austin-cron的作用？ Answer：autsin-admin是austin项目的前端项目，可通过它实现对管理消息以及查看消息下发的情况，而austin-web则是提供相关的接口给到austin-admin进行调用（austin项目是前后端分离的） 业务方可操作austin-admin管理后台调用austin-web创建定时发送消息，austin-cron就承载着定时任务处理的工作 使用姿势 目前引用的中间件教程的安装姿势均基于Centos 7.6(完全部署所有的服务，大概8G内存)，austin项目强依赖MySQL/Redis/Kafka/apollo，弱依赖prometheus/graylog/flink/xxl-job。如果缺少相关的组件可戳：安装相关组件教程。 1、austin使用的MySQL版本5.7x。如果目前使用的MySQL版本8.0，注意改变pom.xml所依赖的版本 2、填写application.properties中austin-database对应的ip/port/username/password信息 3、执行sql文件夹下的austin.sql创建对应的表以及插入测试数据 4、填写application.properties中austin-kafka对应的ip/port信息 5、填写application.properties中austin-redis对应的ip/port信息 6、检查apollo的app.id/apollo.bootstrap.namespaces，检查创建的消息队列topic：austin.business.topic.name 7、以上配置信息都在application.properties文件中修改。 8、由于使用了Apollo且我是在云服务器上安装的，我这边会直接跳过metaserver服务发现，在AustinApplication需要配置对应的apollo地址(注意端口!) 9、发送渠道账号的信息都配置在apollo，配置的示例参照com.java3y.austin.support.utils#getAccount中的注释 10、调用http接口com.java3y.austin.web.controller#send给自己发一条短信或者邮件感受 curl -XPOST "127.0.0.1:8080/send"  -H 'Content-Type: application/json'  -d '{"code":"send","messageParam":{"extra":null,"receiver":"13719333899"},"messageTemplateId":1}' 11、austin前端管理系统部署（一分钟即能打开） 12、正常使用数据管理(查看实时数据链路下发)需要将austin-stream的jar包上传至Flink，根据部署文档启动Flink。在打jar包前需要填写com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant中的redis和kafka的ip/port（注：日志的topic在application.properties中的austin.business.log.topic.name。如果没有该topic，需要提前创建) 13、正常使用定时任务需要部署xxl-job，根据部署文档启动xxl的调度中心，并在application.properteis中填写 austin-xxl-job-ip和austin-xxl-job-port 14、正常使用分布式日志采集需要部署graylog，根据部署文档启动graylog，并在application.properteis中填写 austin-grayLog-ip 14、正常使用系统监控需要部署promethus和grafana，根据部署文档配置grafana图表 链接：https://pan.baidu.com/s/1Q9aEpFhL97355lt1CiS-cQ 附件下载： 文件名称:提取码下载.txt  下载次数:0  文件大小:19 Bytes  售价:39金钱 [记录] 下载权限: 不限 [购买VIP]   [充值]   [在线充值]   【VIP会员5折；永久VIP免费】 安全检测，请放心下载