基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对

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基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对 项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。 seetaface2：附件中包含此源码 环境配置 1、下载model 2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2，Linux环境还需要安装依赖库，详见：https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404 ； 3、将doc中的faces-data.db下载到本地；（PS：如果不需要使用1:N人脸搜索,不需要此文件，需要将seetafce.properties中的sqlite.db.file配置注释掉）； 4、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中； #linux系统中依赖的lib名称 libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI #Windows系统中依赖的lib名称 #libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI #lib存放目录 libs.path=/usr/local/seetaface2/lib #model存放目录 bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata ##sqlite配置(如果不用1:N人脸搜索功能，请删除下面5项sqlite开头的配置) sqlite.db.file=/data/faces-data.db sqlite.conn.maxTotal=50 sqlite.conn.maxIdle=5 sqlite.conn.minIdle=0 sqlite.conn.maxWaitMillis=60000 [color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 5、将seetafaceJNI-2.0.jar和依赖包导入到项目中，pom如下:    <properties>        <spring.version>4.2.8.RELEASE</spring.version>        <log4j.version>2.8.2</log4j.version>        <slf4j.version>1.7.25</slf4j.version>    </properties>    <dependencies>        <dependency>             <groupId>com.cnsugar.ai</groupId>             <artifactId>seetafaceJNI</artifactId>             <version>2.0</version>             <!--<scope>system</scope>-->             <!--<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-2.0.jar</systemPath>-->        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework</groupId>            <artifactId>spring-core</artifactId>            <version>${spring.version}</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.slf4j</groupId>            <artifactId>slf4j-api</artifactId>            <version>${slf4j.version}</version>        </dependency>        <!-- sqlite -->        <dependency>            <groupId>org.xerial</groupId>            <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>            <version>3.25.2</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.commons</groupId>            <artifactId>commons-pool2</artifactId>            <version>2.4.2</version>        </dependency>    </dependencies> [color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 6、调用FaceHelper中的方法。 使用方法 所有方法都封装到了FaceHelper工具类中     /**      * 人脸比对      *      * @param img1      * @param img2      * @return 相似度      */     float compare(File img1, File img2);     float compare(byte[] img1, byte[] img2);     float compare(BufferedImage image1, BufferedImage image2);     /**      * 注册人脸（会裁剪图片）      *      * @param key 人脸照片唯一标识      * @param img 人脸照片      * @return      */     boolean register(String key, byte[] img);     /**      * 注册人脸（不裁剪图片）      *      * @param key 人脸照片唯一标识      * @param image 人脸照片      * @return      */     boolean register(String key, BufferedImage image)     /**      * 搜索人脸      *      * @param img 人脸照片      * @return      */     Result search(byte[] img);     Result search(BufferedImage image);     /**      * 人脸提取（裁剪）      *      * @param img      * @return return cropped face      */     BufferedImage crop(byte[] img);     BufferedImage crop(BufferedImage image);     /**      * 人脸识别      *      * @param img      * @return      */     SeetaRect[] detect(byte[] img);     SeetaRect[] detect(BufferedImage image);     /**      * 人脸识别(包含5个特征点位置)      *      * @param image      * @return      */     FaceLandmark detectLandmark(BufferedImage image);     /**      * 删除已注册的人脸      * @param keys      */     void removeRegister(String... keys);     /**      * 清除人脸库数据      */     void clear(); [color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 示例代码：1:1人脸比对     @org.junit.Test     public void testCompare() throws Exception {         String img1 = "F:\\ai\\demo-pic39.jpg";         String img2 = "F:\\ai\\left_pic_one.jpg";         System.out.println("result:"+FaceHelper.compare(new File(img1), new File(img2)));     } [color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 示例代码：1:N人脸搜索 先调用FaceHelper.register()方法将人脸图片注册到seetaface2的人脸库(内存)中，同时会将图片存在sqlite数据库中进行持久化，下次应用程序启动时会自动从sqlite中把图片读取出来重新注册到seetafce2的内存库中     @org.junit.Test     public void testRegister() throws IOException {         //将F:\ai\star目录下的jpg、png图片都注册到人脸库中，以文件名为key         Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("F:\\ai\\star"), new String[]{"jpg", "png"}, false);         for (File file : files) {             String key = file.getName();             try {                 FaceHelper.register(key, FileUtils.readFileToByteArray(file));             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }     }     @org.junit.Test     public void testSearch() throws IOException {         SeetafaceBuilder.build();//系统启动时先调用初始化方法         //等待初始化完成         while (SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.LOADING || SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.READY) {             try {                 Thread.sleep(100);             } catch (InterruptedException e) {                 e.printStackTrace();             }         }         long l = System.currentTimeMillis();         Result result = FaceHelper.search(FileUtils.readFileToByteArray(new File("F:\\ai\\gtl.jpg")));         System.out.println("搜索结果：" + result + "， 耗时：" + (System.currentTimeMillis() - l));     } [color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码 以下内容需要积分高于 2 才可浏览 链接: https://pan.baidu.com/s/1i6hOmAlFL7pM19Q6n8nxVQ 提取码下载： 文件名称:提取码下载.txt  下载次数:0  文件大小:13 Bytes  售价:59金钱 [记录] 下载权限: 不限 [购买VIP]   [充值]   [在线充值]   【VIP会员5折；永久VIP免费】 安全检测，请放心下载