基于java实现的onnx模型推理识别可视化窗口

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基于java实现的onnx模型推理识别可视化窗口
一个基于 Java 和 ONNX Runtime 的推理识别工具，提供了直观的可视化窗口，支持多种场景下的模型推理，包括图像、视频、流媒体等。
它具备 多模型推理、目标跟踪、动态源切换 和 文件拖拽 功能，适用于各类推理场景，使用体验流畅友好。
软件架构

• Java 8
• CUDA 11.8 (可以根据需要在 onnxruntime-gpu 依赖中适配不同版本)
• 基于 ONNX Runtime 和 OpenCV 实现图像与视频处理
• 采用 FlatLaf 提供现代化的 Swing UI 风格
  

依赖环境主要依赖

• onnxruntime-gpu: 提供 ONNX 模型的 GPU 推理支持
• flatlaf: 用于美化 Swing 界面，提供现代风格
• opencv: 负责图像和视频处理操作
• lombok: 简化 Java 代码的 Getter/Setter 等样板代码
• fastjson: 用于高效的 JSON 序列化与反序列化
  

安装步骤

• 安装 Java 8 项目基于 Java 8，请确保系统已安装该版本。 下载地址：Java SE Development Kit 8
• 安装 CUDA 11.8 如果使用 GPU 推理功能，请确保安装 CUDA 11.8，或根据你的 GPU 环境调整 onnxruntime-gpu 依赖版本。
• 克隆代码并构建 使用以下命令克隆并构建项目（附件中下载源码）
  
  

使用说明

• 拖拽模型到模型区域
• 选择视频、图片或填写流地址
• 点击播放按钮即可开始推理识别
  

功能特性：

• 支持 多模型 推理识别
• 图像识别、视频识别 和 流地址识别
• 动态启用或禁用目标跟踪
• 实时切换 图片、视频源，支持 拖拽文件
  

功能概览

• 拖拽文件支持：用户可以通过拖拽模型、图片、视频文件到界面进行加载
• 模型加载：支持 ONNX 格式模型，配合标签文件进行推理
• 视频/图像推理：可加载本地视频、图片或通过流地址进行实时推理
• 目标跟踪：提供简单的目标跟踪功能，可根据用户需要启用/禁用
  

使用示例加载模型

用户可以从本地拖拽 .onnx 模型文件及对应的 .txt 标签文件至界面，或通过“选择模型”按钮加载。

选择视频或图片

点击“选择视频”或“选择图片”按钮，选择文件后即可进行推理，支持的视频格式包括 mp4、avi、mkv 等。

启用目标跟踪

在顶部的 “启用目标跟踪” 选项中，勾选或取消勾选以动态启用/禁用目标跟踪功能。

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