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[Java源码] 超轻量级大数据计算平台,一款spark原生超轻量级、企业级大数据计算产品,一键部署,开箱即用

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发表于 2024-11-5 11:32:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
超轻量级大数据计算平台,一款spark原生超轻量级、企业级大数据计算产品,一键部署,开箱即用
一款超轻量级、企业级大数据计算产品,围绕Spark生态打造的数据计算平台。一键部署,开箱即用。可快速实现Spark计算、大数据离线ETL、实时计算、作业定时调度等功能。
功能特点
  • 超轻量级: 无需预装任何组件,一键部署,开箱即用。
  • 私有化部署: 兼容云原生架构,支持多节点安装,高可用集群部署。
  • 可视化操作: 基于Spark原生打造,快速执行Spark计算。
快速部署
访问地址:http://localhost:8080
管理员账号:admin
管理员密码:admin123

界面展示


能写代码?不单单只有Sql
支持超多作业类型,包括SparkSql、SparkJar、数据同步、JdbcSql、Prql、Excel导入、Python脚本、Bash脚本、Curl脚本、接口调用等。
作业调度,横竖都能拖拽
支持全量的作业生命周期指令,包括运行、中止、中断、下线、发布、重跑、重跑下游、重跑当前、外部调用等。
实时计算,让数据更高效
支持实时计算和数据库实时同步功能,利用Kafka和Debezium高效处理数据流,确保数据的快速传输和更新。
多平台部署,从不娇生惯养
支持多种资源调度平台,如Kubernetes、Yarn、CDH、Apache Hadoop、Spark Standalone、Spark Cluster等。
数据大屏,展示大数据
强大的数据处理和可视化技术,将复杂数据转化为直观图表,支持实时监控和分析,助力企业决策,灵活适应行业内需求。
四、功能概述
一款超轻量级、企业级大数据计算平台。一键部署,开箱即用。可快速实现大数据ETL、实时计算、可视化调度、自定义接口、数据大屏、分享表单等场景。助力企业处理海量数据,获得更多商业价值。
产品特点
▪ 私有化部署
一键docker部署,无须额外安装大数据组件,快速拥有大数据计算能力。
▪ spark原生
将Spark完全与项目融合,天生集成Spark特性,更好的发挥Spark能力。
▪ 丰富作业类型
支持SparkSql、sparkJar、Bash、Python、数据同步、实时计算等10多种作业类型。
▪ 可视化调度
支持作业的单个调度,作业流整体调度,corn表达式调度等功能。
▪ 多租户
支持多租户构建,租户间数据隔离功能。
▪ 优秀的生态
至轻云将与至爻系列产品,打造企业级开源全家桶解决方案。
五、技术选型编译环境
▪ java-1.8
▪ nodejs-18.14.2
源码下载附件下载源码
依赖下载

cd spark-yun./gradlew install
代码编译
cd spark-yun./gradlew clean package
打包路径
spark-yun/spark-yun-dist/build/distributions/zhiqingyun.tar.gz
解压部署
tar -vzxf zhiqingyun.tar.gzbash zhiqingyun/bin/start.sh




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